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Matlab数据标准化  

2013-05-05 21:56:08|  分类: Matlab |  标签: |举报 |字号 订阅

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Matlab数据标准化 - 小坏 - Do  What
 

Matlab数据标准化 - 小坏 - Do  What
 
标准化方法二:
mapminmax Map matrix row minimum and maximum values to [-1 1].
  
  mapminmax processes input and target data by mapping it from its original
  range to the range [-1 1].
 
  [Y,settings] = mapminmax(X) takes matrix or cell array neural data,
  returns it transformed with the settings used to perform the transform.
 
  Here random data with non-standard ranges in each row is transformed.
 
    x1 = [rand(1,20)*5-1; rand(1,20)*20-10; rand(1,20)-1];
    [y1,settings] = mapminmax(x1)
 
  mapminmax('apply',X,settings) transforms X consistent with settings
  returned by a previous transformation.
 
    x2 = [rand(1,20)*5-1; rand(1,20)*20-10; rand(1,20)-1];
    y2 = mapminmax('apply',x2,settings)
 
  mapminmax('reverse',Y,settings) reverse transforms Y consistent with
  settings returned by a previous transformation.
 
    x1_again = mapminmax('reverse',y1,settings)
 
  mapminmax('dy_dx',X,Y,settings) returns the transformation derivative
  of Y with respect to X.
 
  mapminmax('dx_dy',X,Y,settings) returns the reverse transformation
  derivative of X with respect to Y.
 
  See also mapstd, processpca, removeconstantrows.

    Reference page in Help browser
       doc mapminmax
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