注册 登录  
 加关注
   显示下一条  |  关闭
温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!立即重新绑定新浪微博》  |  关闭

数据挖掘

学习数据挖掘

 
 
 

日志

 
 

回归分析  

2013-08-14 10:53:09|  分类: 数据挖掘 |  标签: |举报 |字号 订阅

  下载LOFTER 我的照片书  |
回归分析 - 小坏 - Do  What
 多元回归的数据假设条件:
1,因变量是连续随机变量;
2,自变量是固定数值型变量,且相互独立;
3,每一个自变量与因变量呈线性关系;
4,每一个自变量与随机误差相互独立;
5,观察个体的随机误差之间相互独立;
6,随机误差{ei}~N(0,σ)。


模型检验

数据应满足的假设条件(assumption):
    1,自变量之间不存在多重共线性;
    2,自变量与残差独立;
    3,残差 的均值为零,方差为常数;
    4,残差之间相互独立 ;
     5,残差服从正态分布。
不满足条件导致的后果:
       a) 结论不唯一; 
       b) 模型中缺少重要自变量;
       c) 参数估计出现偏倚;
       d) 结果失真;
       e) 统计检验结果出现偏倚。

多重共线性:分析结果不稳定(显著性消失  符号错误)
  评论这张
 
阅读(130)| 评论(0)
推荐 转载

历史上的今天

评论

<#--最新日志,群博日志--> <#--推荐日志--> <#--引用记录--> <#--博主推荐--> <#--随机阅读--> <#--首页推荐--> <#--历史上的今天--> <#--被推荐日志--> <#--上一篇,下一篇--> <#-- 热度 --> <#-- 网易新闻广告 --> <#--右边模块结构--> <#--评论模块结构--> <#--引用模块结构--> <#--博主发起的投票-->
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

页脚

网易公司版权所有 ©1997-2017